Concepts

반복해서 설명할 주제를 허브 문서로 묶는다

이곳의 페이지는 단순 태그 목록이 아닙니다. 실세계 인식, segmentation systems, reproducible ML systems처럼 반복해서 설명하게 되는 주제를 한곳에 모으는 허브입니다.

What belongs here

글들을 다시 연결해서 읽게 만드는 중심축

concept page는 오래된 글을 되살리고, 새 글이 어디에 붙을지 미리 정해 주는 페이지입니다. 그래서 이 사이트는 reverse chronological feed가 아니라 연결된 archive처럼 읽히게 됩니다.

데이터가 화면 속 픽셀이 아니라 실제 공간과 움직임을 가지는 순간, 문제는 더 재미있어진다.

LiDAR, point cloud, IMU, SLAM, lane detection처럼 센서와 물리 세계가 만나는 인식 문제를 다루는 묶음.

논문 요약보다 중요한 것은 실제로 어디에 연결되고 어떻게 다뤄지는지다.

SAM 계열, segmentation, super-resolution, detection처럼 시각 모델을 실제로 쓰는 관점에서 묶은 개념 허브.

좋은 연구는 좋은 실행 환경을 만났을 때 더 멀리 간다.

모델 성능만이 아니라 환경, 배포, 워크플로우, 자동화까지 포함해 실행 가능한 시스템으로 만드는 관점을 정리한 허브.

피드가 아니라 body of thought처럼 보이게 만드는 구조.

글을 시간순으로만 쌓지 않고, 대표 글·노트·개념 허브의 관계로 다시 보여주는 개인 사이트 구조 원칙.